杨歌：最大的困惑就是使用的应用场景和真实AI能够发挥作用的场景，这个场景和大家想象的场景之间有非常大的差距。
王弘业：我个人觉得这些AI的创业公司，如果从更细分的领域切入某一些行业具体的AI应用会更容易一些，所以我觉得其实有很多AI公司面临最大一个问题就是在早期创业的时候，方向没有选择准，一旦方向没有选择特别精准，很容易跟巨头形成直接的竞争；建议创业者如果真的想要做人工智能方向，一定要做狭义的人工智能而非广义的人工智能，我不会建议大家一定强行往这个风口上面靠，这是我的观点。
章晟：人工智能我的理解应该分几个层次，一个就是底层，需要十年的发展，第二就是平台的技术，这个需要五到十年，那么应用层面我觉得，包括这次会包括我和同行讨论，这个如果好的话三到五年对于一个企业有一个很好的发展。
罗川艺：特别对于技术领域创业的团队或者创始人的建议。我发现我们投资很多失败项目都是一个CEO原来是技术出身，但是没有从CTO转型为一个CEO，这种公司大部分遇到一定的瓶颈，发展到一定阶段有一个瓶颈。
现场观众
《2017人工智能投融资白皮书》是由猎云网结合公开披露的投融资事件对2016年1月至2017年2月人工智能领域的融资案例进行的梳理和研究，共有365起融资事件。
从融资数量走势来看，自2016年4月达到阶段性高点之后，融资案例数量呈现下滑趋势；从企业所在地分布来看，Top5地区分别是北京、广东、上海、浙江、江苏，东北和西北均没有收录到融资案例；从投资阶段来看，主要集中在天使、A轮，但从2016年下半年开始A轮后融资案例占比不断增加；细分领域，融资数量Top3分别为VR/AR及配件、机器人（包括无人机）、智能家居，在融资金额方面顺序则正好相反，Top3排序为智能家居、机器人（包括无人机）、VR/AR及配件。
猎云网从技术方面和产业方面对人工智能未来发展做了四点预测：技术方面：1）语音识别、机器视觉领域将快速实现商业化部署；2）深度学习在认知层面还有待发展。产业方面：（1）人工智能将最先于金融行业爆发；2）服务机器人领域将迎来突破。
